大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习路线的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习路线的解答,让我们一起看看吧。
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习?
想快速入门的话,你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数,你只关心他的输入输出是什么就行,这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了!这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog,有很多例子很容易上手
再进一步的话,就对每个算法函数的参数去多做点了解,比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时,能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏,当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时,可以花时间具体去看看每个算法的具体理论,以及他们的优缺点,这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了!
Python的自学路线都有哪些?
系统的学习一下会更好,基础,高级,项目,就业进行系统的学习,少走弯路,规避掉很多在自学过程中遇到的问题,比如说遇到问题没人解答,没有系统的就业指导,新技术不知道去哪里学习等这些问题;
以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python,挺不错的,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,把空余的时间充分的利用起来,也有更多的时间来练习项目,夯实基础;
有问题随时提问,老师实时在线答疑,口碑不错,基本上都是慕名而去的,每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,老师会进行批改,直到通过为止,为以后的面试做准备;
毕业前,老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”,并对每位同学的就业全程进行指导。有新的课程更新了,也是可以继续免费申请了来学习的,有详细的课程体系,具体的可以到如鹏网***上去了解一下;
第一部分:Python语言基础
python 学习路径图
一、网站论坛学习***
名称 链接 说明
实验楼 ***s://***.shiyanlou*** 提供免费的Linux实验环境
Py***中文大全 ***://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
PEP8 Py编码规范中文版 ***s://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
Py Code Examples ***s://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
Py Module of the Week ***s://pymotw*** 每篇介绍一个 Py标准库的使用
菜鸟教程 ***://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
廖雪峰Py教程 ***s://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
Py自动化测试博客 ***s://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
Python真的是太火了,现在高考都要加入Python,看来人工智能太强大了!不多说废话了,直接来上线路图了。
目前,小编主要是在黑马程序员视频库学习Python,主要******如下:
想要教程也可直接私信
人工智能+Python学习路线有吗?
机器学习算法+Python实现
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
[_a***_]两种都可以,
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的***,然后就要去看近几年的论文,
人工智能+Python学习路线有吗?
机器学习算法+Python实现
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
以上两种都可以,
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的***,然后就要去看近几年的论文,
如何迅速学习Python?
关于自学python,个人最大的3点经验:1.找一些浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多种类,专注于一个,把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是尚学堂Python400集,非常适合零基础初学者。2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。项目可以在百战程序员找,3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。
如果想要学习效果更好的话,培训的方式会更好一些,能够有人带领着系统的学习,全程跟进学习情况,还会有接近于企业实际应用的实战项目,有朋友在优就业学习的,学习5个月左右,学完能就业,这样的学习效果还是很不错的
在研究生阶段,我学习过一段时间的 Python。当时最主要的目的,还是希望能够在论文当中,画出一些曲线数据图,以及做一些机器学习算法相关的实验,不过当时我是有 Java 语言基础的。所以对于初学者来说,学习 Python 语言分为两种情况:一种是没有其他编程语言基础的同学,另外一种就是有其他语言基础的同学,后者学习 Python 会更为简单一些。
对于没有其他编程语言基础的同学,首先,在你学习 Python 语言之前,一定要清楚自己为什么要学习 Python,一定要带着目标来进行学习。
刚开始学习 Python 的时候,你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客,或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习,当然光看书或者博客还是不够的,你可以安装一个 Python 写代码的I DEA,比如 PyCharm。边看书,边跟着书上的代码实例,进行代码编写,这样才能够加深你对于 Python 的映象。
在学习 Python 有一段时间之后,你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包,来实现你当初学习 Python 的目标,比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 表格分析等等。
对于有其他编程语言基础的同学,那其实学习 Python 对于你而言,就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码,然后不会的基础语法,就从网上查找即可。打个比方,***如你不会使用 Python 的集合类操作,你可以边谷歌,按照网上的代码示例写即可。
当你想实现某个功能,你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话,直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言,毕竟编程语言的思想都是相通的。
我是Lake,专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享,如果我的问答对你有帮助的话,希望你能点赞关注我,感谢。
到此,以上就是小编对于python机器学习路线的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习路线的5点解答对大家有用。