大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python调用机器学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python调用机器学习的解答,让我们一起看看吧。
c#程序如何调用Python程序?
这个是不是调用啊。这个仅仅是执行。如果是说调 用的话。python for .net和iron python都支持.net调 用python的模块。不过仅仅是执行的话也容易。
***设你的start.py是一个可以执行的程序。是执行不是调用。不是import。那么你不需要set search paths,因为这个path是给import,也就是调用使用的。
你set path没有用。你只需要全路径带过去,把start.py的全路径补全了就可以了。
要实现调用,还需要将python的模块编译成C#可以使用的库的形式。才可以直接用c#的方法import进来。
很简单的。而不需要使用python这个engine。
理论上讲,如果.net支持动态加载。也可以使用动态加载的方法,使用python这个engine动态加载一个模块。
不过我不知道python for .net和iron python有没有实现。
这个太麻烦了。应该没有完成。
所以你还是将python的代码使用python for .net或者是iron python编译生成可以发布的库。
后面就简单的了。直接在.net里import就好了。
python贝叶斯怎么调用?
即:
P(A and B) = P (B and A)
对联合概率以条件概率展开:
P(A and B ) = P(A) P(B|A)
P(B and A ) = P(B) P(A|B)
从而得到:
python如何调用matlab代码,有哪些方式呢?
这里简单介绍一下吧,目前来说,有2种方法,一种是安装mlab库,一种是安装matlab 自带的Engine API for python,下面我简单介绍一下这2种方法是如何调用matlab函数的,实验环境win10+python2.7+pycharm5.0+matlab R2017a,主要内容如下:
使用matlab自带的Engine API for python调用matlab函数,目前来说,matlab提供2种类型的Engine接口,一种是java,一种是python,这里我们使用python的,主要过程如下:
1.首先,安装Engine API for python,默认Engine API for python在matlab的安装目录extern下,如我的路径“E:\R2017a\extern\engines\python”,这是一个源码安装包,在cmd窗口下切换到这个目录,然后直接输入命令“python setup.py install”安装就行,如下:
2.安装成功后,我们就可以利用Engine API for python来调用matlab函数了,这里为了会更好的说明问题,我新建了一个test.m文件,测试函数如下:
3.接着我们在test.m的同级目录下新建一个test.py文件(不在同级目录下,需要设置一下path路径),直接调用上面的test函数,测试代码如下:
程序运行结果如下,已经成功运行matlab函数,并返回结果:
到此,以上就是小编对于python调用机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python调用机器学习的3点解答对大家有用。