大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python爬虫网站学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python爬虫网站学习的解答,让我们一起看看吧。
利用Python抓取静态网站及其内部***?
这个非常简单,requests+BeautifulSoup组合就可以轻松实现,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,这里以爬取糗事百科网站数据(静态网站)为例:
1.首先,安装requets模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install requests”就行,如下:
2.接着安***s4模块,这个模块包含了BeautifulSoup,安装的话,和requests一样,直接输入安装命令“pip install bs4”即可,如下:
3.最后就是requests+BeautifulSoup组合爬取糗事百科,requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面,提取数据,主要步骤及截图如下:
这里***设爬取的数据包含如下几个字段,包括用户昵称、内容、好笑数和评论数:
基于上面网页内容,测试代码如下,非常简单,直接find对应标签,提取文本内容即可:
用python抓取网页,应该是要用到爬虫技术了,python做爬虫还是比较在行的。
一般简单点的用urllib库发送request请求然后再解析响应的数据包即可。不过不建议直接用urllib
因为不太好用,建议用requests包,这个包里封装好了很多东西,然后可以自己解析,也可以用bs,beautiful soup做解析或者什么xml的一个东西记不太清了。所有这些东西都可以用pip安装。先把pip升级到最新版本,然后再依次安装python,request,bs。如果复杂点的可以用爬虫框架crawler和scrapy,spider。基本上你要考虑到请求,解析,数据存储,去重等等。
另外还有一点就是很多网站做了防爬防护,就要牵涉到接口的加解密破解和反防爬处理了,这有点复杂。
手打字辛苦,如果有用请***纳加精。
这次分享一个房地产网站数据***集及可视化分析的Python实际案例,应用效果还是有,步骤如下:
1、获取目标网站
2、分析网站,确定数据***集的方法
3、对***集的数据进行处理
4、最后可视化
先看看最终效果:
首先获取目标网站,可以发现获取的数据信息都在网页上面,所以可以直接使用xpath标签定位获取网页上的数据,而不用担心动态网页的数据会出现变化:
然后获取各个***集字段的具体xpath,包括房源信息、房价、地区、建面(面积)等字段的xpa,部分代码如下:
Python是什么,什么是爬虫?具体该怎么学习?
Python是什么
python是一门跨平台、开源、免费的编程语言,语法简单清晰,被广泛应用于各个领域,如,桌面开发应用、游戏开发、网站(web)开发、网络爬虫、数据统计分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、人工智能等。
什么是爬虫
爬虫可以看成是一段自动提取网页的程序,常用来在互联网上爬取一些数据或者文件。常见的一些框架有scrapy、selenium、pyspider等,都可以了解下,提高写爬虫的效率。当然写爬虫这块,还需要一些html、xpath、[_a***_]表达式等基础知识作为基础。
那么怎么学习呢
首先选择python的版本。现在使用最多的基本上是python3,python2和python3之间互不兼容,所以在选择的时候,可以结合自己的需求来选。
其次选择适合自己的开发工具。比如python常用的开发工具有:pycharm、Visual Studio Code、Sublime Text、anaconda,但是比较推荐使用pycharm。
最后,可以在网上找一些教程文档或视频,先把基础的语法学习一遍,然后可以跟着写一些python小项目案例,来提高自己的编程能力。
到此,以上就是小编对于python爬虫网站学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python爬虫网站学习的2点解答对大家有用。