大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习小案例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习小案例的解答,让我们一起看看吧。
Python到底能做什么?是否可以举例说明?
下载视频呗,Python第三方模块中提供了2个专门用于下载***的工具—you-get和***-dl,可以直接下载B站、优酷等主流***网站的***,使用起来非常容易,下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用,以Python3.6为例(其他版本也可以):
1.首先,安装you-get,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install you-get”就行,如下,大概也就几百K,很快就能安装成功:
2.安装完成后,我们就可以直接使用you-get工具下载***了,基本使用方式“you-get ***网址”就会自动开始下载过程,速度非常快,如下,这里以B站为例:
3.这里你也可以查看网站提供的***格式,***、超清等,选择适合质量好的***下载,只需要用参数i,就会打印出所有***格式,如下,这里以优酷为例:
4.要批量下载***的话,首先需要将***的网址复制到一个txt文件中,如下,一行一个网址:
接着就可以直接使用you-get命令读取这个文件,实现批量下载的功能,命令非常简单,只需要用参数I指定文件地址就行:
随着人工智能,大数据和云计算的快速发展,Python的关注度也随之上涨。
Python语法简洁,清晰,学习难度低,也成为很多人首选的编程语言。
Python是人工智能最好的语言。所以说,Python做人工智能是必须的;web端的开发,比如说开发网站,系统等;网络爬虫;自动化运维,算法工程师,数据清洗等方面。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web前端
Python可以做
前端应用开发
可以用Python快速完成网站的开发和WEB服务。例如:豆瓣、果壳网、Googl等
系统网络运维
Python在运维的工作中是不可或缺的一门语言,将工作自动化起来,提高工作效率,Python正适合
游戏开发
Python也可以用来做游戏开发,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃
我python基本没入门,但已经用它来干了不少工作上提高效率的事儿。
爬虫就不说了。
最近用它把要做几周乃至一个月的机械重复劳动,用python缩减到十来分钟。
需求也很简单:把四百多个poi点信息一个一个录入到系统,然后再一个一个解绑设备,再一个一个把设备绑定到新录入的四百多个poi点上。
最初安排了两个人准备干一个月。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议?
百战程序员在线解答:
学习Python的建议主要就是一点,建议一定要找专业的培训机构学习,我看过很多人在网上看了几集***,就误以为Python有多简单,一头热血的自学去了,学了半年,依旧是糊里糊涂,白白浪费半年的时间,所以,在此,建议一定要选择专业的课程学习,百战程序员的课程还是很不错的,优质,完整的课程,优秀一流的老师,学习过程中一边学习理论,一边学习实操,亲手接触企业级项目,将学到的理论与实际充分结合价,加深学习记忆,掌握的更深刻,就是这样的学习,让很多很多的新手学会了技术,找到了工作
未来的规划的话就是,Python肯定是要往人工智能的[_a***_]发展的,先学好Python,稳扎稳打的积累好经验,练好技术,然后在另找时间继续学习人工智能的课程,做好提升自己的准备
这是一个非常好的问题,也是很多同学比较关心的问题之一,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一,在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用,而且与Java、C++等编程语言不同,Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用,相信在工业互联网时代,Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的,对于初学者来说,在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感,即使没有任何编程基础的人,也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中,要重视多做实验,最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期,可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划,一方面Web开发的技术体系比较成熟,有大量的开发案例可以参考,另一方面Web开发的应用场景比较多,也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看,随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用,未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会,所以在制定发展规划的时候,可以按照大数据的发展方向来制定学习***,然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的,既可以***用Python完成大数据开发任务,也可以***用Python来完成大数据分析任务,初学者在掌握了Python的基本语法之后,可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析,后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言,标准库和社区都很丰富,可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维,对提高编程水平大有帮助。
比方说,现在需要批量修改和导出Excel的数据,就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容;如果要批量抓取网络上的数据,可以使用requests-html或者scrapy这些框架;要搭建一个简单的FTP服务,用flask快速启动。其实很多功能,都可以利用Python生态环境中的现有框架来做,养成编程习惯,用编程来解决工作中的问题,可以快速提高编程能力。
到此,以上就是小编对于python学习小案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习小案例的2点解答对大家有用。